(الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة: الفرص والتحديات والتطبيقات)

المحررون: د. أنيس قوبعة، عادل عمار، الهواري الغوطي، وديع بليلة، بلال بن جديرة
صدر الكتاب في 2025: Springer Nature، ويقع في /310/ صفحة.

يشهد العالم اليوم تحولاً جذرياً في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) والنماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models)، التي أصبحت من أكثر التقنيات تأثيرًا في البحث العلمي والصناعة والتعليم والرعاية الصحية. وفي هذا السياق، يأتي كتاب Generative AI and Large Language Models: Opportunities, Challenges, and Applications ليقدم رؤية علمية متكاملة حول أحدث التطورات في هذا المجال، جامعاً بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية والتحديات المستقبلية.

يضم الكتاب مجموعة من الفصول التي أعدها باحثون متخصصون، ويستعرض بصورة منهجية كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات متعددة، من بينها التشخيص الطبي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتطوير البرمجيات، والاستدامة البيئية، إلى جانب تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. كما يناقش البنية التقنية للنماذج اللغوية القائمة على معمارية Transformer، مع التركيز على التحديات المرتبطة بتدريب هذه النماذج وتحسين كفاءتها.

ومن أبرز الموضوعات التي يتناولها الكتاب اهتمامه باللغات منخفضة الموارد، إذ يعرض تجربة تطوير نموذج ArabianGPT بوصفه تكييفًا لنموذج GPT-2 لخدمة اللغة العربية. ويبرز هذا الفصل أهمية بناء نماذج لغوية تراعي الخصائص اللغوية والثقافية للغات التي لا تحظى بتمثيل كافٍ في مجموعات البيانات العالمية، وهو توجه يكتسب أهمية متزايدة في ظل السعي إلى تطوير حلول ذكاء اصطناعي أكثر شمولًا وإنصافًا.

ولا يقتصر الكتاب على عرض فرص الذكاء الاصطناعي، بل يولي اهتمامًا واضحًا للتحديات التي ترافق انتشاره، مثل التحيز في البيانات، والهلوسة (Hallucination)، والخصوصية، والأمن السيبراني، والملكية الفكرية، والمسؤولية الأخلاقية. ويؤكد أن نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على التقدم التقني، وإنما أيضًا على وجود أطر تنظيمية وأخلاقية تضمن الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات، وهو ما يتوافق مع الاتجاهات العالمية الحالية في حوكمة الذكاء الاصطناعي.

ويمتاز الكتاب بأسلوب أكاديمي منظم يجمع بين الدراسات النظرية ودراسات الحالة، مع اعتماد مراجع حديثة وأمثلة تطبيقية، مما يجعله مرجعًا مناسبًا للباحثين وطلبة الدراسات العليا والمهندسين وصناع القرار المهتمين بتطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما أن تنوع مؤلفي الفصول يضفي على الكتاب بعدًا متعدد التخصصات، ويتيح للقارئ الاطلاع على وجهات نظر علمية متنوعة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تعريف بالمحررين:

• أنيس قوبعة: أستاذ في كلية الهندسة بجامعة الفيصل في الرياض.
• عادل عمار: باحث وأستاذ بجامعة الأمير سلطان في الرياض.
• الهواري الغوطي: خبير في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• وديع بليلة: باحث متخصص في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي بجامعة الأمير سلطان.
• بلال بن جديرة: باحث في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي بجامعة الأمير سلطان.