logo

تطوير خوارزمية نظام هجين يجمع بين الأساليب القائمة على القواعد والتعلُّم الآلي لكشف هجمات الهندسة الاجتماعية [Arabic]

2026-11-05 | مجلد 4 العدد الثالث – المجلد الرابع | المقالات البحثية | دانا نجيب | باسل الخطيب

Abstract

الهندسة الاجتماعية علم يعتمد التفاعل الاجتماعي وسيلةً لإقناع فرد أو منظمة بالامتثال لطلب مهاجم عبر كيان مرتبط بالحاسوب. برزت هجمات الهندسة الاجتماعية مؤخراً كتهديد متزايد للأمن السيبراني. استغل المهاجمون نقاط الضعف البشرية للوصول غير المصرح به للأنظمة والمعلومات الحساسة. تم تطوير نماذج متعددة لمعالجة هذه المشكلة. خوارزمية النظام الهجين المقترحة في هذه الدراسة قائمة على أتمتة معظم حالات النموذج المُحسَّن للكشف اليدوي عن هجمات الهندسة الاجتماعية، وتطبيق خوارزمية القوائم السوداء الديناميكية بالمطابقة مع نص أنشأه مهاجم محتمل، وباستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، تمكن النظام الهجين المقترح من اكتشاف هجمات الهندسة الاجتماعية آليا، وحقق كفاءة تشغيلية ملموسة أثبتت كفاءة الخوارزمية المقترحة كأداة دفاعية لكشف هجمات الهندسة الاجتماعية. مجموعة البيانات المستخدمة (50.000) رسالة بريد الكتروني. جُمعت من مستودعات (Kaggle) العامة. دمجت العينات المتوازنة بملف اختبار موحد مغذي للنظام الهجين المقترح لقياس استجابته الأمنية. بلغت الدقة 0.9740، وتُعتبر جيدة، بسبب الاكتفاء بالمقارنة النصية لنص البريد في هذا الاختبار.


Keywords : الأمن السيبراني، هجمات الهندسة الاجتماعية، تقنيات الكشف عن الهجمات، التعلُّم الآلي، تقنيات الذكاء الاصطناعي.

(ISSN - Online)

2959-8591

Article Information :

  1. Submitted :20/07/2026
  2. Accepted :15/10/2026

Cited As

  1. Najeeb D, Al-Khatib B. Developing a Hybrid Algorithm that Combine Rule-based and Machine Learning Methods to Detect Social Engineering Attacks. Syr J Sci Innov. 2026;4(3):8–19

Current Issue